Cuantificación de microRNAS en neonatos con normopeso,bajo peso y macrosomia usando tarjetas de tamiz neonatal

Abstract

"El peso al nacimiento es un indicador temprano de enfermedades metabólicas y los microRNAs (miRNAs) son reguladores post-transcripcionales relacionados con diabetes y obesidad. En este trabajo estandarizamos un protocolo para extraer y cuantificar miRNAs a partir de muestras de sangre de tamiz neonatal almacenada en tarjetas de Guthrie y analizamos la expresión de los miRNAs hsa-miR-375, hsamiR-33b y hsa-miR-454-3p de neonatos con normopeso (n=20), bajo peso (n=20) y macrosomía (n=20). La expresión de hsa-miR-375 no tuvo diferencias significativas en los tres grupos (p=0.153), pero hsa-miR-454-3p se sobreexpresó en neonatos con peso bajo (p<0.001) y hsa-miR-33b se sobreexpresó en neonatos macrosómicos (p<0.001). Para explorar el posible papel de los miRNAs sobreexpresados sobre la programación fetal de enfermedades metabólicas, mediante análisis bioinformático encontramos que los posibles genes blanco se asocian a procesos como neurogénesis, homeostasis de glucosa, metabolismo de sustancias orgánicas y respuesta celular a estímulos nutricionales (p<0.01). Nuestros resultados constituyen la primera evidencia de alteraciones en la expresión de miRNAs en neonatos con peso alto y bajo al nacimiento y abren una promisoria área de investigación sobre los mecanismos moleculares de la programación fetal."

"Birth weight is an early predictor for metabolic diseases and microRNAs (miRNAs) are post-transcriptional regulators related to diabetes and obesity. In this work we standardized a protocol for miRNAs extraction and quantification from neonatal screening blood samples stored in Guthrie cards and analyzed the expression of miRNAs hsa-miR-375, hsa-miR-33b and hsa-miR-454-3p in normal birth weight (n=20), low birth weight (n=20) and macrosomic (n=20) neonates. hsa-miR-375 expression did not vary significantly among groups (p=0.153), whereas hsa-miR-454-3p was over-expressed in low birth weight neonates (p<0.001) and hsa-miR-33b was over-expressed in macrosomic neonates (p<0.001). To explore the possible role of the over-expressed miRNAs on the fetal programming of metabolic diseases, through bioinformatic analysis we found their potential target genes are associated to processes such as neurogenesis, glucose homeostasis, organic substance metabolism and cellular response to nutrient stimulus (p<0.01). Our results constitute the first evidence of altered miRNAs expression in neonates with high and low birth weight and open up a promising research area on the molecular mechanisms of fetal programming."