Análisis de la susceptibilidad por procesos de remoción en masa en la subcuenca del río San Marcos, Sierra Norte de Puebla, México

Abstract

"Los procesos de remoción en masa (PRM) son considerados procesos geomorfológicos que afectan grandes áreas en ocasiones, pobladas. Los PRM resultan de la combinación de diversos factores tanto naturales como antrópicos y pueden generar además daños a la infraestructura, pérdidas humanas. La identificación y zonificación forman las primeras y más importantes labores en el contexto de prevención y mitigación de estos fenómenos. En este trabajo se presenta un mapa de susceptibilidad por procesos de remoción en masa para la subcuenca del río San Marcos, Sierra Norte de Puebla, México. Para su elaboración, se analizaron y se combinaron los factores condicionantes y desencadenantes por medio del método heurístico de Mora y Vahrson (1994), en un Sistema de Información Geográfica (SIG). Los factores físicos tenidos en cuenta fueron: pendiente, hipsometría, litología, precipitación anual y mensual. Paralelamente se determinó la morfometría de la subcuenca San Marcos a partir de un Modelo Digital de Elevación (MDE). El análisis de la morfometría fue conducido con la finalidad de caracterizar la geomorfología de la subcuenca de manera cuantitativa y determinar la relación que guarda con los deslizamientos de ladera. Los resultados mostraron que las zonas más susceptibles a los movimientos de terreno, clasificadas como de susceptibilidad media, alta y muy alta, se localizan en el centro-noroeste de la subcuenca y abarcan un 30% de la superficie, y en ellas se asientan localidades tales como: Pahuatlán del Valle, Tlacuilotepec, San Pablito, Tlalcruz de Libres Xilepa y Xolotla, por mencionar algunos. Los rangos de susceptibilidad baja y muy baja ocupan el resto de la superficie, con el 70%. La validación cualitativa del mapa de susceptibilidad mostró una superficie acumulativa de 1 ����2 afectada por PRM, de los cuales el 91 % de estos procesos se identificaron en las zonas clasificadas como de muy alta, alta y media susceptibilidad; esto podría indicar que el mapa de susceptibilidad tiene un grado de certeza bastante aceptable, por lo que puede ser usado como base para el estudio puntual y más detallado de la zona, por su propensión a sufrir futuros deslizamientos de ladera. Los datos y mapas obtenidos y analizados en este trabajo corroboran la utilidad del uso de la Teledetección y los Sistemas de Información Geográfica para delimitar zonas más susceptibles a desarrollar PRM."

"Landslides or Mass-wasting processes are considered geomorphological processes that affect large areas, in some cases highly populated. Landslides are the result of the combination of various factors, both natural and anthropogenic, they can cause damage to infrastructure as well as human losses. Identifying and zoning are the first and most important tasks in the context of prevention and mitigation of these phenomena. In this work a landslide susceptibility map is presented for the sub-basin of San Marcos, Sierra Norte de Puebla, México, an area well known for its landslide problems. For its elaboration, the conditioning and triggering factors were analyzed and combined using the Vahrson & Mora’s heuristic method (1994), using a Geographic Information System (GIS). The physical factors taken into account were: degree of slope, hypsometry, lithology, annual and monthly precipitation. Alongside the morphometry of the San Marcos sub-basin was determined from a Digital Elevation Model (DEM). A morphometry analysis was conducted in order to characterize the geomorphology of the watershed and quantitatively determine the relationship with the landslides. The results showed that the most susceptible zones for landslides, classified as medium, high, and very high susceptibility are located in the center-northwest of the basin, covering 30% of the area, where some communities are settled such as Pahuatlán del Valle, Tlacuilotepec, San Pablito, Tlalcruz de Libres, Xilepa y Xolotla, amongst others. The low, and very low susceptibility ranges occupy the rest of the surface, with 70%. The qualitative validation of the susceptibility map showed a cumulative area of 1.06 ����2 affected by landslides, of which 91% of these processes were identified in areas classified as very high, high and medium susceptibility; this could indicate that the susceptibility map has a very acceptable degree of certainty, so it can be used as a basis for a punctual and more detailed study of the area and their local zonation and susceptibility to future landslides. The data and maps generated and analyzed in this study corroborate the usefulness of remote sensing and GIS to delimitate areas susceptible to landslides. Remote sensing studies using several layers of information could be very useful to asses remote areas prior to field campaigns and punctual studies, saving time and economic resources."