Tendencia climática en el centro-norte de México

Abstract

"Los cambios observados en el clima demuestran que el planeta está experimentando variaciones estadísticamente significativas en el estado medio del valor climatológico de cada una de las variables meteorológicas. Es por ello que resulta indispensable estudiar los cambios de estas variables en periodos largos de tiempo mediante el uso de diferentes bases de datos y métodos. Un ejemplo de ello es la implementación de modelos numéricos de clima regional los cuales utilizan salidas de modelos de clima global con el objeto de realizar una reducción de escala dinámica. Este estudio centra su atención en analizar los cambios observados en el clima en la región del Desierto de Chihuahua (DCH) mediante el uso del modelo Weather Research and Forecasting (WRF) en donde las salidas de temperatura y razón de mezcla del modelo fueron utilizadas para cuantificar las tendencias de estas variables para el periodo de 1980-2019 a nivel anual y estacional. A su vez, se estableció una asociación de las anomalías de temperatura y humedad a oscilaciones climáticas conocidas como El Niño y la Oscilación del Sur (ENSO), Oscilación Decadal del Pacífico (PDO) y Oscilación Multidecadal del Atlántico (AMO). Los resultados más relevantes indican que durante el ciclo anual y de verano el DCH experimentó un incremento de humedad en la porción norte (NDCH) y sur (SDCH), mientras que durante el invierno experimentó una disminución en ambas regiones. La temperatura evidenció un incremento en el ciclo anual, de verano e invierno siendo el NDCH la región de mayor calentamiento. Finalmente, las oscilaciones mostraron teleconexiones teniendo que El Niño (La Niña) genera inviernos más fríos (cálidos) en el SDCH; la AMO y temperatura muestran una relación directa sobre el DCH a nivel decadal y; la AMO (PDO) indican una relación directa (inversa) con la humedad sobre el SDCH."

"The observed changes in the climate show that the planet is experiencing statistically significant variations in the mean state of the climatological value of each of the meteorological variables. That is why it is essential to study the changes in these variables over long periods of time by using different databases and methods. An example of this is the implementation of numerical regional climate models which use outputs from global climate models in order to perform a dynamic scale reduction. This study focuses its attention on studying the observed changes in the climate in the Chihuahuan Desert region (DCH) through the use of the Weather Research and Forecasting (WRF) model, where the temperature and mixing ratio outputs of the model were used to quantify the trends of these variables for the period 1980-2019 at an annual and seasonal level. In turn, an association of temperature and humidity anomalies was established with climatic oscillations known as El Niño and the Southern Oscillation (ENSO), the Pacific Decadal Oscillation (PDO) and the Atlantic Multidecadal Oscillation (AMO). The most relevant results suggest that during the annual and summer cycle the DCH experienced an increase in humidity in the northern (NDCH) and southern (SDCH) portions, while during the winter it experienced a decrease in both regions. The temperature showed an increase in the annual, summer and winter cycle, being the NDCH the region with the greatest warming. Finally, the oscillations showed teleconnections with El Niño (La Niña) generating colder (warmer) winters in the SDCH; AMO and temperature show a direct relationship on DCH at the decadal level and; the AMO (PDO) indicate a direct (inverse) relationship with humidity on the SDCH."