Climatología de eventos convectivos del noroeste de México

Abstract

"Este trabajo de tesis doctoral tuvo como objetivo analizar la variabilidad espacio-temporal de las propiedades físicas y ópticas de las nubes en el noroeste de México (NOMEX) durante el periodo 2001-2020, y su relación con variables meteorológicas clave como la radiación de onda corta (ROC), la temperatura superficial, la precipitación y la humedad, a partir de datos satelitales MODIS y productos de reanálisis ERA5, lo que permitió una caracterización detallada de los distintos tipos de nubes y sus interacciones con el sistema climático regional. Los resultados mostraron que las nubes de desarrollo convectivo profundo (DCC) dominan el régimen nuboso regional, especialmente durante el verano, en asociación con el Monzón de América del Norte. Se identificó una correlación negativa entre la cobertura nubosa y la ROC, con implicaciones directas sobre el balance energético y la temperatura superficial. Asimismo, se observó una tendencia al aumento en la cobertura de nubes convectivas y una disminución en los tipos de nubes más bajas, lo que sugiere una transición hacia un ambiente atmosférico más inestable. El estudio también examinó la influencia del ENSO sobre la nubosidad convectiva, encontrando que los años de El Niño se asocian con mayor cobertura nubosa y eventos de precipitación más intensos. Finalmente, se evaluaron las condiciones de sequía mediante el índice PDSI, destacando los impactos ambientales y sociales asociados a la escasez de lluvia, como la pérdida de cobertura vegetal y la presión sobre los recursos hídricos. Este trabajo proporciona una base científica sólida para comprender la dinámica nubosa y su papel en la variabilidad climática regional, con importantes implicaciones para la gestión ambiental, la agricultura y la planificación de recursos hídricos."

"This doctoral thesis aimed to analyze the spatial and temporal variability of physical and optical cloud properties over northwestern Mexico (NOMEX) during the period 2001–2020, and their relationship with key meteorological variables such as shortwave radiation, surface temperature, precipitation, humidity, and the influence of the El Niño–Southern Oscillation (ENSO). MODIS satellite data and ERA5 reanalysis products were used, enabling a detailed characterization of different cloud types and their interactions with the regional climate system. The results showed that deep convective clouds (DCC) dominate the regional cloud regime, particularly during the summer months, in association with the North American Monsoon. A negative correlation was identified between cloud cover and shortwave solar radiation, with direct implications for the surface energy balance and temperature. A trend toward increasing convective cloud cover and decreasing lowlevel cloud types was also observed, suggesting a transition toward a more unstable atmospheric environment. The study also examined the influence of ENSO on convective cloudiness, finding that El Niño years are associated with greater cloud coverage and more intense precipitation events. Drought conditions were evaluated using the Palmer Drought Severity Index (PDSI), highlighting environmental and social impacts associated with reduced rainfall, such as vegetation loss and increased pressure on water resources. This research provides a solid scientific basis for understanding cloud dynamics and their role in regional climate variability, with important implications for environmental management, agriculture, and water resource planning."