Análisis proteómico de sueros en pacientes con cáncer cérvico-uterino

Abstract

"El Cáncer Cérvicouterino (CaCU) es la segunda causa de muerte por neoplasia en mujeres a nivel mundial y constituye un grave problema de salud pública en países en vías de desarrollo como México. El análisis se realizó con el fin de poder conocer las proteínas presentes en sueros sanos como en las diferentes neoplasias y cáncer invasor para poder identificar marcadores específicos que podremos utilizar como métodos de diagnóstico temprano y poder entender la progresión de este tipo de cáncer. Se utilizaron sueros de pacientes sanos como control negativo y sueros de pacientes con las diferentes neoplasias. La electroforesis bidimensional se llevó a cabo en tiras con un rango de pH 3 -10 en geles de poliacrilamida en gradiente y al 15%, su detección fue a través de tinción de plata y Sypro Ruby y por último el análisis se llevó a cabo por medio del software PDQuest. Las manchas diferenciales fueron enviadas para su caracterización por espectrometría de masas (MALDI-TOF). En este trabajo, se utilizó a la proteómica para identificar proteínas en CaCU. Se encontraron diversos grupos de proteínas y algunas de ellas muestran cambios en sueros de pacientes en etapas tempranas comparadas con los normales. Estas proteínas podrán ser utilizadas como biomarcadores séricos para el diagnóstico temprano de la enfermedad."

"Cervical cancer (CC) is the second cause of death by neoplasia in women worldwide and is a public health problem in developing countries, including México. The proteomic analysis was performed with aim to know the expression of proteins in health serum, different neoplasia stages and invasive cancer to identify specifics biomarkers that use as early diagnostic methods and know the progression of this type of cancer. Serum of healthy patients were used as negative controls and serum of patients at different neoplasia stages. Inmobiline DryStrips with pH range 3-10 were used for two dimensional electrophoresis in gradient gel and 15% of polyacrilamide, the detection of proteins by silver staining and Sypro Ruby and finally for the analysis of geles was used the software PDQuest. The results show different clusters of proteins in the different phases of CC and show that an early phase does not contain proteins as in normal serum. The different spots found were sent to analyze by mass spectrometry (MALDI-TOF). In this study, we used proteomics to detect serum proteins in CC. We found different groups of proteins during the progression from early to terminal phases of the disease. These proteins could be useful as serum biomarkers for early disease diagnostic."