Distribucion potencial de las aves del Altiplano Potosino.

Abstract

"México cuenta con un área muy extensa de zonas áridas y semiáridas en donde se distribuye una gran cantidad de especies endémicas. Muchas de ellas se encuentran en peligro o amenazadas, por lo que se es de suma importancia el realizar acciones para conocer el estado actual de dicha biodiversidad. El área de trabajo elegida fue el altiplano y centro potosino, que cuenta con pocos estudios ornitológicos. La metodología de campo consistió en obtener registros visuales y auditivos de las aves y georreferenciarlas por medio de un geoposicionador (GPS). Al finalizar esta etapa se registraron 152 especies, 7 de las cuales no habían sido reportadas anteriormente para la zona de estudio. Con la base de datos obtenida y coberturas temáticas de variables predictivas se generaron modelos de distribución potencial para 81 especies de aves. Al ser comparados estos modelos con los existentes (guías de campo y Nature Serve) las distribuciones aquí reportadas son más restringidas. Los modelos potenciales de distribución posteriormente fueron utilizados para evaluar los niveles de protección que brindan actualmente tanto las ANP´s como las AICAS a la avifauna de la región, y se determinó que dichas áreas brindan un nivel de protección insuficiente. Finalmente con la ayuda de un algoritmo de inteligencia artificial (Marxan) se realizó el primer ejercicio para identificar un nuevo portafolio de reservas. La propuesta final aquí presentada provee de mayores niveles de protecció a la avifauna de la región. Adicionalmente se sugiere incrementar la interacción entre las instituciones educativas, el gobierno federal, estatal y la sociedad en general, ya que sin esta asociación la conservación de la biodiversidad no será posible."

"Mexico has extensive areas of arid and semi-arid environments that are inhabited by large numbers of endemic species. Many of these species are in danger or threatened. Therefore, research should determine what is the state of these resources. The study area chosen for the current study was the portion of the state of San Luis Potosí that belongs to the Mexican plateau, a region underrepresented among ornithological studies. The field methodology consisted of georeferencing visual and aural bird records with a GPS throughout the study area. A total of 152 species were recorded. These included seven species that had not been previously reported for the study area. The database obtained in the field was used in combination with several thematic maps to generate 81 potential distribution models. These maps were compared with existing distribution maps from field guides and from Nature Serve. The distributions generated through the current study were more restricted than those previously reported in the literature. The potential distribution models were then used to evaluate the protection levels that Natural Protected Areas, and Important Bird Areas provide to the regional avifauna. It was determined that these areas offer insufficient protection. Finally with the use of an artificial intelligence algorithm (Marxan), a first exercise was conducted to identify a new system of reserves. The final proposal presented here provides larger protection to the regional avifauna than the current system of protected areas. Additionaly, it is suggested that increasing the interaction between education institutions, the federal and state governments, and the society will promote the conservation of regional biodiversity."